У меня есть следующий фрейм данных, скажем mydata:
mydata
1 10 100 ... 97 98 99 0 23.53500 23.53500 23.53500 ... 23.53500 23.53500 23.53500 1 24.20000 24.20000 24.20000 ... 24.20000 24.20000 24.20000 2 23.71500 23.71500 23.71500 ... 23.71500 23.71500 23.71500 3 23.24000 23.24000 23.24000 ... 23.24000 23.24000 23.24000 4 22.79500 22.79500 22.79500 ... 22.79500 22.79500 22.79500 5 18.70150 18.70150 18.70150 ... 18.70150 18.70150 18.70150 6 10.56550 10.56550 10.56550 ... 10.56550 10.56550 10.56550 7 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 8 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 9 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 10 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 11 1.24300 1.24300 1.24300 ... 1.24300 1.24300 1.24300 12 7.68400 7.68400 7.68400 ... 7.68400 7.68400 7.68400 13 1.46900 1.46900 1.46900 ... 1.46900 1.46900 1.46900 14 10.50900 10.50900 10.50900 ... 10.50900 10.50900 10.50900 15 18.58850 18.58850 18.58850 ... 18.58850 18.58850 18.58850 16 22.93500 22.93500 22.93500 ... 22.93500 22.93500 22.93500 17 23.54500 23.54500 23.54500 ... 23.54500 23.54500 23.54500 18 24.21500 24.21500 24.21500 ... 24.21500 24.21500 24.21500 19 25.23000 25.23000 25.23000 ... 25.23000 25.23000 25.23000 20 25.88100 25.88100 25.88100 ... 25.88100 25.88100 25.88100 21 26.33775 26.33775 26.33775 ... 26.33775 26.33775 26.33775 22 26.72000 26.72000 26.72000 ... 26.72000 26.72000 26.72000 23 26.98000 26.98000 26.98000 ... 26.98000 26.98000 26.98000 24 27.19500 27.19500 27.19500 ... 27.19500 27.19500 27.19500 25 27.34500 27.34500 27.34500 ... 27.34500 27.34500 27.34500 26 27.52000 27.52000 27.52000 ... 27.52000 27.52000 27.52000 27 27.86500 27.86500 27.86500 ... 27.86500 27.86500 27.86500 28 28.41500 28.41500 28.41500 ... 28.41500 28.41500 28.41500 29 29.06750 29.06750 29.06750 ... 29.06750 29.06750 29.06750 ... ... ... ... ... ... ... 6931 28.61000 28.61000 28.61000 ... 28.61000 28.61000 28.61000 6932 28.97825 28.97825 28.97825 ... 28.97825 28.97825 28.97825 6933 29.06225 29.06225 29.06225 ... 29.06225 29.06225 29.06225 6934 28.49000 28.49000 28.49000 ... 28.49000 28.49000 28.49000 6935 27.56000 27.56000 27.56000 ... 27.56000 27.56000 27.56000 6936 26.64225 26.64225 26.64225 ... 26.64225 26.64225 26.64225 6937 26.15400 26.15400 26.15400 ... 26.15400 26.15400 26.15400 6938 26.16450 26.16450 26.16450 ... 26.16450 26.16450 26.16450 6939 25.95450 25.95450 25.95450 ... 25.95450 25.95450 25.95450 6940 25.62900 25.62900 25.62900 ... 25.62900 25.62900 25.62900 6941 25.32975 25.32975 25.32975 ... 25.32975 25.32975 25.32975 6942 24.85725 24.85725 24.85725 ... 24.85725 24.85725 24.85725 6943 24.06500 24.06500 24.06500 ... 24.06500 24.06500 24.06500 6944 23.15000 23.15000 23.15000 ... 23.15000 23.15000 23.15000 6945 19.43600 19.43600 19.43600 ... 19.43600 19.43600 19.43600 6946 14.06850 14.06850 14.06850 ... 14.06850 14.06850 14.06850 6947 9.15300 9.15300 9.15300 ... 9.15300 9.15300 9.15300 6948 4.57650 4.57650 4.57650 ... 4.57650 4.57650 4.57650 6949 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6950 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6951 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6952 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6953 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6954 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6955 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6956 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6957 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6958 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6959 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 6960 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 0.00000 0.00000 [6961 rows x 149 columns]
Я хочу создать распределение частот / гистограмму всех данных (поэтому 6961x149).Все попытки, которые я пытался использовать matplotlib и dataframe.hist(), различают каждый столбец в кадре данных, а это не то, что мне нужно.Можно ли каким-то образом создать код, в котором функция plot не различает столбцы и строки и просто создает гистограмму всех значений в информационном кадре?
6961x149
matplotlib
dataframe.hist()
Пример кода и рисунков:
import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(mydata.values,bins=20) plt.show() mydata.plot.hist()
Результатыв:
Решение состоит в том, чтобы использовать stack(), чтобы поместить все ваши данные в один столбец, а затем составить гистограмму:
stack()
df = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,4,5], [2,3,4], [8,5,2], [3,2,1]]) df.stack().plot.hist()
