Как рассчитать градиент по эпохам для определения функции потерь в Керасе? - PullRequest
0 голосов
/ 24 февраля 2019

Я хочу построить следующую пользовательскую функцию потери для моей модели:

f_p= predicted_values
f_real = real_values
custom_loss_fuction = (f_p'(t)-f_real'(t))^2

Где t - безразмерная переменная, соответствующая временному шагу между каждым значением в моем анализируемом прогнозируемом / реальном наборе.

Позже эта функция будет реализована в

model.compile(loss=custom_loss_function)

Но я не знаю, как использовать библиотеку Keras для этого.Я пытался использовать функцию K.gradients(a,b), но я не знаю, как представить временной шаг для параметра b.

Надеюсь, я четко сформулировал свой вопрос.Цени любую помощь

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...