В моем коде я получаю предупреждение об устаревании QueueRunner:
QueueRunner.__init__ (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
To construct input pipelines, use the `tf.data` module.
Сделал небольшое исследование здесь и кажется, что tf.data - это новая вещьэто быстрее и лучше, чем старые вещи в очереди.Но, насколько я понимаю, это не замена очередей, поскольку ожидается, что данные будут статичными (насколько я понял и из всех примеров, которые я видел), изменение / добавление новых обучающих данных в набор данных не поддерживается, поэтому я неНе знаю, как это изменение применяется к обучению с подкреплением, которое постоянно учится на новых данных.Итак, насколько я вижу, грядет устаревший обработчик очереди, и я не вижу, чтобы tf.data заменил его для этого варианта использования?
Любые объяснения и примеры приветствуются!Спасибо!