Как создать тиббл с повторяющимися и неповторяющимися измерениями нескольких переменных в r? - PullRequest
Новая
       18

Как создать тиббл с повторяющимися и неповторяющимися измерениями нескольких переменных в r?

0 голосов
/ 19 декабря 2018

Я хотел бы создать tibble с набором повторяющихся и неповторяющихся показателей переменных вместе с датами их измерения;

  • 3 переменных (var1, var2, var3), которые были измерены 16 раз в течение апреля, мая, июня с нерегулярными интервалами
  • 4 переменных (var4, var5, var6, var7), которые были измереныодин раз в июле
  • 2 переменные (var8, var9), которые были измерены также один раз в июле

Чтобы создать tibble, я мог бы написать векторы для каждой комбинациипеременной даты и измерения, но мне интересно, есть ли способ сделать это более эффективно, так как 3 переменные неоднократно берутся по 16 раз.Я написал этот кусок кода с переменными, датами и измерениями для начала, но я застрял там.Любые предложения? 

library (tidyverse)
variables <- c(var1, var2, var3, var4, var5, var6, var7, var8, var9)
mydates <- c(2013-04-15,
             2013-04-16,
             2013-04-17,
             2013-04-22,
             2013-04-25,
             2013-04-29,
             2013-05-02,
             2013-05-06,
             2013-05-09,
             2013-05-13,
             2013-05-16,
             2013-05-20,
             2013-05-23,
             2013-05-27,
             2013-05-30,
             2013-06-03,
             2013-07-04,  
             2013-07-08)
measurements <- c(3.2, 4.6, 1.1, 3.0, 3.6, 1.6, 1.4, 1.4, 4.8, 3.5, 4.0, 
2.7, 1.4, 2.9, 2.4, 3.6, 3.7, 4.3, 3.6, 3.5, 4.7, 1.8, 3.5, 2.4, 2.1, 1.2,
2.3, 3.9, 1.6, 2.8, 5.0, 2.4, 2.2, 2.9, 1.8, 1.7, 4.4, 3.9, 4.4, 2.6, 1.7, 
4.2, 3.4, 4.4, 4.7, 5.0, 3.0, 3.7, 2.1, 2.9, 4.5, 1.5, 2.2, 2.9)

tibble (variables, mydates, measurements)

Мне бы хотелось, чтобы тибль выглядел следующим образом: мои первые 3 переменные повторялись 16 раз, мои 16 первых дат повторялись 3 раза и измерения: 

variables   mydates     measurements
var1        2013-04-15  3.2
var2        2013-04-15  4.6
var3        2013-04-15  1.1
var1        2013-04-16  3.0
var2        2013-04-16  3.6
var3        2013-04-16  1.6
var1        2013-04-17  1.4
var2        2013-04-17  1.4
var3        2013-04-17  4.8
...         ...         ...  # measurements for var1, var2, var3 were repeatedly taken during the 16 first dates in the vector mydates.
var4        2013-07-04  2.1
var5        2013-07-04  2.9
var6        2013-07-04  4.5
var7        2013-07-04  1.5
var8        2013-07-08  2.2
var9        2013-07-08  2.9

1 Ответ

0 голосов
/ 20 декабря 2018

Вот альтернатива (немного грязная) с использованием base::expand.grid и lubridate.Я преобразовал ваш mydates вектор в класс date.

Как только вы получите все комбинации между variables и mydates, вы можете связать measurements и преобразовать в tibble, используя as_data_frame. 

library (tidyverse)
library(lubridate) 


variables <- c("var1", "var2", "var3", "var4", "var5", "var6", "var7", "var8", "var9")

mydates <- c("2013-04-15",
             "2013-04-16",
             "2013-04-17",
             '2013-04-22',
             '2013-04-25',
             '2013-04-29',
             "2013-05-02",
             "2013-05-06",
             "2013-05-09",
             "2013-05-13",
             "2013-05-16",
             "2013-05-20",
             "2013-05-23",
             "2013-05-27",
             "2013-05-30",
             "2013-06-03",
             "2013-07-04",  
             "2013-07-08") %>% 
  as_date()

measurements <- c(3.2, 4.6, 1.1, 3.0, 3.6, 1.6, 1.4, 1.4, 4.8, 3.5, 4.0, 
                  2.7, 1.4, 2.9, 2.4, 3.6, 3.7, 4.3, 3.6, 3.5, 4.7, 1.8, 3.5, 2.4, 2.1, 1.2,
                  2.3, 3.9, 1.6, 2.8, 5.0, 2.4, 2.2, 2.9, 1.8, 1.7, 4.4, 3.9, 4.4, 2.6, 1.7, 
                  4.2, 3.4, 4.4, 4.7, 5.0, 3.0, 3.7, 2.1, 2.9, 4.5, 1.5, 2.2, 2.9)



mydata <- expand.grid(vars = variables[1:3], 
                      dates = mydates[month(mydates) < 7]) %>% 
  rbind(expand.grid(vars = variables[4:7], 
                    dates = mydates[month(mydates) == 7 & day(mydates) == 4])) %>% 
  rbind(expand.grid(vars = variables[8:9], 
                    dates = mydates[month(mydates) == 7 & day(mydates) == 8])) %>% 
  mutate(measures = measurements) %>% 
  as_data_frame()

И выводбудет: 

mydata

## A tibble: 54 x 3
#   vars  dates      measures
#   <fct> <date>        <dbl>
# 1 var1  2013-04-15      3.2
# 2 var2  2013-04-15      4.6
# 3 var3  2013-04-15      1.1
# 4 var1  2013-04-16      3  
# 5 var2  2013-04-16      3.6
# 6 var3  2013-04-16      1.6
# 7 var1  2013-04-17      1.4
# 8 var2  2013-04-17      1.4
# 9 var3  2013-04-17      4.8
#10 var1  2013-04-22      3.5
## ... with 44 more rows
...