Фон
- Отдельные участки (✔) с одинаковой высотой (✘)
Я могу создать графикс вспомогательных участков с общими осями X (пример адаптирован из Plot.ly doc ), с надлежащим разделением между вспомогательными участками и где вы можете вставить конкретный заголовок для каждого вспомогательного участка с помощью subplot_titles
:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(rows=3, cols=1, specs=[[{}], [{}], [{}]],
shared_xaxes=True, shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1, subplot_titles=('subtitle 1',
'subtitle 2', 'subtitle 3'))
fig.append_trace(trace1, 3, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes')
py.plot(fig, filename='subplots-shared-xaxes')
- Объединенные участки (✘) с различной высотой (✔)
Я также могу создать график с Stacked Subplot с общей осью X (пример адаптирован из Plot.ly doc ), где вы можете определить относительную высоту каждого субплотачерез domain
:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
yaxis='y2'
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
yaxis='y3'
)
data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
yaxis=dict(
domain=[0, 0.25]
),
legend=dict(
traceorder='reversed'
),
yaxis2=dict(
domain=[0.25, 0.75]
),
yaxis3=dict(
domain=[0.75, 1]
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Stacked Subplots with Shared X-Axes')
py.plot(fig, filename='stacked-subplots-shared-x-axis')
Вопрос
Как создать субплощадок с общими осями X , где у вас есть и заголовок (рис. 1) и разная относительная высота (рис. 2) для каждого подплота ?
Что япробовал
- Использование
subplots
и rowspan
Первый взлом состоит в создании дополнительной строки для создания участка графикапо двум из них:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(
rows=4,
cols=1,
specs=[
[{}],
[{'rowspan':2}],
[None],
[{}],
],
shared_xaxes=True,
shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1,
subplot_titles=(
'subtitle 1',
'subtitle 2',
None,
'subtitle 3',
)
)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace1, 4, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes, span rows')
py.plot(fig, filename='subplots-shared-x-axis-span-rows', auto_open=True)
Результат - именно то, чего я хочу достичь. Однако этот хак кажется неправильно для меня: если говорить синтаксически, мне не нужен график, охватывающий две строки.Более того, необходимость добавления [None]
к specs
и None
к subplot_titles
уродлива и подвержена ошибкам, если вы хотите что-либо изменить.
Рассмотрим также случай, когда вы хотите 13% | 70% | 17%
распределение высоты по сюжетам!
Несколько лучше использовать оси обновления с domain
, но названия субплотовзапутаться (они все еще равномерно распределены по вертикали):
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(
rows=3,
cols=1,
specs=[[{}], [{}], [{}]],
shared_xaxes=True,
shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1,
subplot_titles=(
'subtitle 1',
'subtitle 2',
'subtitle 3'
)
)
fig.append_trace(trace1, 3, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes and `domain` hack')
fig['layout']['yaxis1'].update(domain=[0, 0.2])
fig['layout']['yaxis2'].update(domain=[0.3, 0.7])
fig['layout']['yaxis3'].update(domain=[0.8, 1])
py.plot(fig, filename='subplots-shared-x-axis-domain-hack', auto_open=True)