У меня есть DF [число] = pd.read_html (url.text)
Я хочу объединить или объединить списки DF, содержащие сотни, например, DF [400], в один кадр данных панд
кадры данных представлены в формате списка, поэтому список списков, но списки индексов python, такие как pandas dataframe
[ Vessel Built GT DWT Size (m) Unnamed: 5
0 x XIN HUA Bulk Carrier 2012 44543 82269 229 x 32
1 b FRANCESCO CORRADO Bulk Carrier 2008 40154 77061 225 x 32
2 5 NAN XIN 17 Bulk Carrier 2001 40570 75220 225 x 32
3 p DIAMOND INDAH Bulk Carrier 2002 43321 77830 229 x 37
4 NaN PRIME LILY Bulk Carrier 2012 44485 81507 229 x 32
5 s EVGENIA Bulk Carrier 2011 92183 176000 292 x 45
df[number] = pd.read_html(url.text)
for number in range(494):
df=pd.concat(df[number])
, но, похоже, не работает
df1=pd.concat(df[1])
df2=pd.concat(df[2])
df3=pd.concat(df[3])
dfx=pd.concat([df1,df2,df3],ignore_index=True)
это не такто, что я хочу, так как есть огромное количество [] фреймов данных списка Python
Мне нужен один фрейм данных pandas, который объединяет все фреймы данных списка в один
, просто очистите контейнер df [] списковтип dict, в то время как df [1] это список