Для NumPy можно использовать
class A(np.ndarray): pass
a = np.random.rand(10, 10).view(A)
print(a) # OK
Но для Cupy следующая операция приводит к segfault:
class A(cp.ndarray): pass
a = cp.random.rand(10, 10).view(A)
print(a) # segfault
Я просмотрел документ, но нашел мало информации.Это ожидается?Я использую CuPy 5.2, Python 3.6.8 и CUDA10.