Отдельный запятый DataFrame от Pandas на тысячи

Question

У меня есть датафрейм для панд со всеми поплавками.Я хотел бы превратить их в целые числа с разделителем тысяч.Например, 10000,00 будет 10000.Фрейм данных имеет только плавающие значения без нулевого значения.

В настоящее время я зацикливаюсь на строках фрейма данных.Пример кода:

for i in range(df.shape[0]):
    df.iloc[i, :] = df.iloc[i, :].astype(int).apply('{:,}'.format)

Есть ли более эффективный способ сделать это?Желательно в одну строку?

Заранее спасибо!

Answer 1

.applymap() может применять функцию для каждого элемента в целом фрейме данных:

In [14]: df
Out[14]:
               0              1              2              3              4
0  178711.734521  118958.200494   54379.699539   72575.737361  129236.395323
1  132075.638310   37217.504969  131311.983325   35175.116276  191367.853498
2  102123.073075    9860.698108   41645.629665    4240.177466    4670.187517
3   57162.513788   34473.448018  197430.723197  101702.904956   31658.275327
4  199243.246008  143353.212629   79133.130402  143414.562742   85171.281362

In [15]: df.applymap('{:,.0f}'.format)
Out[15]:
         0        1        2        3        4
0  178,712  118,958   54,380   72,576  129,236
1  132,076   37,218  131,312   35,175  191,368
2  102,123    9,861   41,646    4,240    4,670
3   57,163   34,473  197,431  101,703   31,658
4  199,243  143,353   79,133  143,415   85,171