Как использовать Pandas.assign для создания нового столбца из индекса pandas dataframe?

Question

Я пытаюсь использовать метод назначения панд для создания нового столбца, который получает свои значения из индекса Dataframe.Я действительно хочу использовать функцию назначения для достижения желаемого результата.Как мне это сделать?Заранее спасибо.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],columns= 
     ['Score'])
df  

df.assign(Person=df.index)
df

Фактический выход

Желаемый вывод

Answer 1

это то, что вы ищете?

1 первый способ без использования assign:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],columns= 
     ['Score'])

df=df.reset_index().rename(columns={'index': 'Person'})
df

2 второй способ с использованием assign:

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E'],columns= 
 ['Score'])


df=df.assign(Person=df.index).reset_index()

df=df.drop(['index'], axis=1)
df