Преобразование строкового представления словаря со значениями даты и времени обратно в словарь - PullRequest
Новая
       38

Преобразование строкового представления словаря со значениями даты и времени обратно в словарь

0 голосов
/ 17 октября 2018

У меня есть строковое представление словаря.Это вложенный словарь, еще более сложный, для которого ключ record_time имеет значение datetime, как показано ниже: 

d = """{
    "motion_measure": {"INCAR": 69, "RANDOM": 63, "UNKNOWN": 62, "BIKING": 57, "WALKING": 48, "RUNNING": 41, "SEDENTARY": 0},
    "samples": [0, 1.1791444, 11.036073],
    "record_time": datetime.datetime(2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000)
    }"""

Я попробовал два метода, как предложено в этом связанном вопросе : 

import ast

ast.literal_eval(d)

ast.literal_eval не работает, поскольку не может обработать значение даты и времени. 

import json

json.loads(d)

json.loads также не работает, поскольку формат даты и времени не десериализуем.

Кто-нибудь знает хороший способ преобразовать его обратно в dict или json, используя Python?Я получил этот странный формат записи от OrientDB.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 17 октября 2018

Поскольку ваша строка почти json, вы можете просто немного ее почистить и использовать json.loads (и избегать eval).

Например, если вы согласны с преобразованием значений даты и времени всписки, тогда одним из способов будет заменить все экземпляры datetime.datetime(...) в вашей строке перед преобразованием в dict (в приведенном ниже примере для выполнения замены используется регулярное выражение).Затем вы можете использовать datetime для работы со списками datetime в результирующем dict.

Например (добавлено дополнительное datetime к вашей входной строке, чтобы гарантировать, что замена обрабатывает несколько вхождений datetime и datetime без указанных миллисекунди т. д.): 

import datetime
import re
import json

s = """{
    "motion_measure": {"INCAR": 69, "RANDOM": 63, "UNKNOWN": 62, "BIKING": 57, "WALKING": 48, "RUNNING": 41, "SEDENTARY": 0},
    "samples": [0, 1.1791444, 11.036073],
    "record_time": datetime.datetime(2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000), 
    "another_time": datetime.datetime(2017, 3, 26, 10, 3)
    }"""

# re.sub to replace datetime; json.loads to convert to dict
d = json.loads(re.sub(r'datetime\.datetime\(([^)]*)\)', r'[\1]', s))

# datetime.datetime(...) to work with resulting datetime lists
date1 = datetime.datetime(*d['record_time'])
date2 = datetime.datetime(*d['another_time'])

print(d)
# OUTPUT (shown on multiple lines for readability)
# {
# 'motion_measure': {'INCAR': 69, 'RANDOM': 63, 'UNKNOWN': 62, 'BIKING': 57, 'WALKING': 48, 'RUNNING': 41, 'SEDENTARY': 0},
# 'samples': [0, 1.1791444, 11.036073],
# 'record_time': [2018, 3, 26, 10, 3, 17, 441000],
# 'another_time': [2017, 3, 26, 10, 3]
# }

print(date1)
print(date2)
# OUTPUT
# 2018-03-26 10:03:17.441000
# 2017-03-26 10:03:00
0 голосов
/ 17 октября 2018

Если вы в порядке, используя 'eval' (это опасно, поскольку он выполняет данные.), Вы можете просто сделать 'eval'. 

import datetime
d = <... your string ...>
new_dict = eval(d)
...