Я экспериментирую с автоматической настройкой модели AWS Sagemaker, которая оптимизирует гиперпараметры и дает лучшую модель.
Что у меня есть:
IЯ могу успешно создать и развернуть модель для target = multi: softmax.
Кроме того, я могу создать задание с автонастройкой и получить лучшую модель для target = binary: logistic (которая дает модель с вероятностями в качестве вывода)
Теперь,Я пытаюсь создать работу с автонастройкой с target = multi: softmax (так как мне нужен двоичный вывод), MetricName = validation: error и Type = Minimize
Но я получаю сообщение об ошибке: "Заданный размер метки не соответствует размеру прогноза. Убедитесь, что в первом столбце указана метка и применена правильная метрика."
Вопрос:
Я не уверен, почему данные, которые отлично работают с бинарным заданием: логистическая автонастройка, не работают с multi: softmax. Что здесь не так?
Также, если двоичная: логистическая модель - путь, Как применить пороговое значение и преобразовать вероятности в двоичный вывод?