У меня есть набор данных, в котором мне нужно классифицировать определенный набор помеченных изображений.В настоящее время это делается специалистами-людьми, поэтому доступный набор данных имеет хорошее качество.Изображения имеют очень похожие черты.
Чтобы привести пример, мы могли бы предположить, что степень гниения яблока или помидора классифицируется как очень низкая, низкая, средняя, высокая и очень высокая (5 классов), и очень похожие изображения существуют впары смежных классов, а именно;(очень низкий и низкий, низкий и средний, средний и высокий, высокий и очень высокий)
Есть ли способ преодолеть это?
Кажется сложным, поскольку различие между смежными классами является очень сложным и запутанным, поскольку очень похожее изображение существует более чем в одном классе.