Меня смущает структура данных обучения в сети LSTM в Matlab.И я упросту свои тренировочные данные для представления проблемы.
Например, у меня есть 3 точки наблюдения, и каждая точка регистрирует 7-дневную температуру воздуха.Я создаю структуру XTrain и YTrain, как показано на рисунке 1.
Если я установлю значение MiniBatchSize на 1, означает ли это, что слой LSTM будет последовательно считывать данные в первом входном массиве ячеек, строить временные рядыотношение и пересчитать вес в следующем входном массиве ячеек?
Если я установлю значение 'shuffle' на 'Once' в опциях глубокого обучения, будет ли это означать, что порядок 3-х ячеек в XTrain будетбыть расположены случайным образом, и последовательность данных в каждом массиве ячеек не изменится?
Точка 1: 1 2 3 4 3 2 1
Точка 2: 5 6 7 8 7 6 5
Точка 3: 9 8 7 6 7 8 9
Рисунок 1
