Прогноз временных рядов на почасовых данных в R

Question

У меня есть CSV, у которого есть данные за 2 месяца, данные собираются ежечасно.

Набор данных выглядит следующим образом

Date_Time                    Freq
2018-06-01 01:00:00           232
2018-06-01 02:00:00           99
2018-06-01 03:00:00           90

В большинстве примеров временных рядов упоминается этопо годовым данным.Я немного заблудился, как делать прогноз на почасовой основе.Что было бы лучшим способом сделать это в R. Есть много примеров в Интернете, которые используют h2o, knn, ARIMA и т. Д.

Answer 1

 # R
df <- read.csv('../examples/example_yosemite_temps.csv')
m <- prophet(df, changepoint.prior.scale=0.01)
future <- make_future_dataframe(m, periods = 300, freq = 60 * 60)
fcst <- predict(m, future)
plot(m, fcst)

https://facebook.github.io/prophet/docs/non-daily_data.html