Как рассчитать общее логарифмическое правдоподобие для Бернулли Наивного Байеса

Question

Для задачи классификации, используя BernoulliNB , как рассчитать совместное логарифмическое правдоподобие.Общая вероятность того, что она будет рассчитана по формуле ниже, где y (d) - массив фактических результатов (не прогнозируемые значения), а x (d) - набор данных объектов.

Я прочитал этот ответ и прочитайте документацию , но это не совсем соответствовало моей цели.Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите.

Answer 1

Глядя на код , кажется, что в BernoulliNB есть скрытая недокументированная функция ._joint_log_likelihood(self, X), которая вычисляет совместное логарифмическое правдоподобие.

Его реализация несколько соответствуетчто ты спрашиваешь.