Я сделал модель для кластеризации, и ее кодированное измерение составляет около 3000. Чтобы проверить, хорошо ли установлен авто-кодер, я рисую график 2d_pca, а 3d_pca и графики выглядят хорошо.Мой вопрос заключается в том, каков общий способ кластеризации с этими закодированными функциями?
Я думаю о некоторых вариантах:
Первый: использовать все закодированные функции.
Второй: использовать все закодированныеpca features.
В-третьих: использовать некоторые закодированные функции pca, объясняющие почти 70% дисперсию.
Я думаю, что обычные статьи не относятся кЭто.