Я пытаюсь написать свою собственную функцию потерь при оценке контрастного шума для модели Skip-Gram (word2vec).Для каждого центрального слова у меня есть целевое слово в контекстном окне (например, (абрикос, джем)).Я хочу попробовать K отрицательных слов, которых нет в контекстном окне.Я сталкивался с этими функциями.
Я нашел некоторую документацию здесь , которую трудно понять для меня.Может кто-нибудь объяснить, пожалуйста, true_classes
, num_true
, num_sampled
в терминах непрофессионала?Пожалуйста, обратитесь к ссылкам выше для функций, в которых они определены.