Я хочу преобразовать очень простую модель тензорного потока в модель coreml с помощью "tfcoreml".Проблема в том, что, когда я использую обработчик очередей для эффективного обучения, я получаю ошибку во время преобразования.
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)
генератор на основе обработчика очередей обеспечивает [X, Y] одновременно!и соответствующее имя «nextGenerator», поскольку поэтому «nextGenerator: 0» является соответствующим тензором.У меня вопрос, как я могу решить эту проблему и просто получить входной корреспондент Int?