Я пытаюсь использовать следующие базовые режимы CNN и LSTM для решения проблемы ORC.Мои входные данные - картинки с = 800 и высотой = 64.Я хотел бы передать последовательность изображений в CNN, а затем в слой LSTM.Работает нормально, не ошибка.Тем не менее, я получаю плохие значения потерь в конце каждой эпохи:
Эпоха 1/50 983/983 [=============================] - 939 с 955 мс / шаг - потеря: 261,4382 - val_loss: 259,0915
Эпоха 2/50 983/983 [==============================] - 936 с 952 мс / шаг - потеря: 258,5408 - val_loss: 258,9048
Эпоха 3/50 983/983 [==============================] - 927 с 943 мс / шаг - потеря: 260,4899 - val_loss: 260.6045
....
Epoch 13/50 983/983 [==============================] - 928 с 944 мс / шаг - потеря: 296.3835 - val_loss: 296.0866
Я не понимаю, почему val потерь не улучшается?Что я сделал не так?Вот мой код: https://github.com/ducvm/vn_address/blob/master/src/models.py