Я использую sklearns SVC с rbf ядром и ovr функцией принятия решения.При изучении decision_function я заметил, что метка с самым высоким показателем достоверности не обязательно соответствует прогнозу.Такое поведение нормально?Если да, то почему?
Заранее спасибо.
Пример: Для следующей функции принятия решения выведите
5.99088671, 3.96528944, 6.02144331, 1.94929957, 9.05033791, 9.04567359, 9.04567359,2.98166027, 1.97837266, 1.96593488, 9.07656409, 2.97453757
SVM предсказал метку со значением 9.05033791