Вот вариант для вас.
По существу, промежуточный итог на основе TRAN_ID, продиктованный INTERACTION = 'Open', поскольку вы указали: "Каждый SUB_TASK будет начинаться с 1 для каждого нового TRAN_ID и остаетсято же самое, пока не будет подробно описано новое взаимодействие "Открыть", где оно будет увеличиваться на 1 "
Проблема в том, что накопительные суммы не поддерживаются до SQL Server 2012+, поэтому нам придется использовать внешнее применение:
Пример временной таблицы с данными:
CREATE TABLE #TestData
(
[TRAN_ID] INT
, [TASK_ID] INT
, [INTERACTION] NVARCHAR(10)
, [INTERACTION_DATETIME] DATETIME
);
INSERT INTO #TestData (
[TRAN_ID]
, [TASK_ID]
, [INTERACTION]
, [INTERACTION_DATETIME]
)
VALUES ( 1234, 1, 'Open', '2018-01-04 18:02:18' )
, ( 1234, 1, 'Close', '2018-01-04 18:02:27' )
, ( 2234, 11, 'Open', '2018-01-03 09:04:33' )
, ( 2234, 11, 'Close', '2018-01-03 09:04:50' )
, ( 2234, 11, 'Open', '2018-01-04 09:05:29' )
, ( 2234, 11, 'Edit', '2018-01-04 09:06:42' )
, ( 2234, 11, 'Edit', '2018-01-04 09:07:33' )
, ( 2234, 11, 'Merge', '2018-01-04 09:09:21' )
, ( 2234, 11, 'Close', '2018-01-04 09:13:50' )
, ( 2234, 11, 'Open', '2018-01-05 11:14:34' )
, ( 2234, 11, 'Edit', '2018-01-05 11:16:49' )
, ( 2234, 11, 'Edit', '2018-01-05 11:21:21' )
, ( 2234, 11, 'Merge', '2018-01-05 11:55:33' )
, ( 2234, 11, 'Close', '2018-01-05 11:56:12' )
, ( 3242, 13, 'Open', '2018-01-03 15:47:22' )
, ( 3242, 13, 'Close', '2018-01-03 15:47:59' )
, ( 3242, 13, 'Open', '2018-01-19 09:38:09' )
, ( 3242, 13, 'Edit', '2018-01-19 09:39:10' )
, ( 3242, 13, 'Edit', '2018-01-19 09:42:12' )
, ( 3242, 13, 'Close', '2018-01-19 09:46:12' );
Тогда мы можем использовать внешнее применение.Мы будем суммировать, основываясь на ВЗАИМОДЕЙСТВИИ, равном «Открытому» или нет для TASK_ID, где значение INTERACTION_DATETIME меньше или равно.Это должно работать в 2008 году:
SELECT *
FROM [#TestData] [a]
OUTER APPLY (
SELECT SUM( CASE WHEN [b].[INTERACTION] = 'Open' THEN 1
ELSE 0
END
) AS [SUB_TASK_ID]
FROM [#TestData] [b]
WHERE [b].[TRAN_ID] = [a].[TRAN_ID]
AND [b].[INTERACTION_DATETIME] <= [a].[INTERACTION_DATETIME]
) [s]
ORDER BY [a].[TRAN_ID], [a].[INTERACTION_DATETIME]
Дать вам желаемые результаты:
TRAN_ID TASK_ID INTERACTION INTERACTION_DATETIME SUB_TASK_ID
----------- ----------- ----------- ----------------------- -----------
1234 1 Open 2018-01-04 18:02:18.000 1
1234 1 Close 2018-01-04 18:02:27.000 1
2234 11 Open 2018-01-03 09:04:33.000 1
2234 11 Close 2018-01-03 09:04:50.000 1
2234 11 Open 2018-01-04 09:05:29.000 2
2234 11 Edit 2018-01-04 09:06:42.000 2
2234 11 Edit 2018-01-04 09:07:33.000 2
2234 11 Merge 2018-01-04 09:09:21.000 2
2234 11 Close 2018-01-04 09:13:50.000 2
2234 11 Open 2018-01-05 11:14:34.000 3
2234 11 Edit 2018-01-05 11:16:49.000 3
2234 11 Edit 2018-01-05 11:21:21.000 3
2234 11 Merge 2018-01-05 11:55:33.000 3
2234 11 Close 2018-01-05 11:56:12.000 3
3242 13 Open 2018-01-03 15:47:22.000 1
3242 13 Close 2018-01-03 15:47:59.000 1
3242 13 Open 2018-01-19 09:38:09.000 2
3242 13 Edit 2018-01-19 09:39:10.000 2
3242 13 Edit 2018-01-19 09:42:12.000 2
3242 13 Close 2018-01-19 09:46:12.000 2
В 2012+ вы можете делать все это с помощью оконной функции.Вот как это выглядело бы, чтобы у вас было это.Немного чище и проще:
SELECT *
, SUM( CASE WHEN [INTERACTION] = 'Open' THEN 1
ELSE 0
END
) OVER ( PARTITION BY [TRAN_ID]
ORDER BY [TRAN_ID]
, [INTERACTION_DATETIME]
) AS [SUB_TASK_ID]
FROM [#TestData]
ORDER BY [TRAN_ID]
, [TASK_ID]
, [INTERACTION_DATETIME];