Как сопоставить значения интенсивности цвета с его именем? - PullRequest
0 голосов
/ 25 февраля 2019

У меня есть доминирующий цвет и палитра цветов, извлеченная из изображения.Я хочу отобразить эти значения интенсивности и напечатать название доминирующего цвета и все цвета из цветовой палитры.Я мог бы легко извлечь эти значения интенсивности, используя Color_Thief.Но как сопоставить их с именами?Это то, что я сделал до сих пор:

enter image description here

У меня также есть значения, подготовленные для интенсивности цвета в переменной списка.Это значения:

enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 26 февраля 2019

Вы можете использовать PIL вместе с веб-цветами , чтобы получить статистику цвета для изображения:

import webcolors
from PIL import Image
from collections import Counter

def get_colour_name(requested_colour):
    try:
        return webcolors.rgb_to_name(requested_colour)
    except ValueError:
        min_colours = {}
        for key, name_ in webcolors.css3_hex_to_names.items():
            r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
            rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
            gd = (g_c - requested_colour[1]) ** 2
            bd = (b_c - requested_colour[2]) ** 2
            min_colours[(rd + gd + bd)] = name_
        return min_colours[min(min_colours.keys())]

image = Image.open('image.jpg')
pixels = image.load()
w, h = image.size
colors = []
for x in range(w):
    for y in range(h):
        colors.append(get_colour_name(pixels[x, y]))

for i, c in enumerate(Counter(colors).most_common(5)):
    print('{}. {:15} {:>2.1f}%'.format(i+1, c[0], c[1] * 100 / len(colors)))

Например, для следующего изображения:

enter image description here

5 самых распространенных цветов:

1. crimson         10.3%
2. maroon          9.8%
3. darkslategrey   9.2%
4. dimgrey         8.4%
5. grey            8.1%
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...