Изначально у меня есть нормальная модель тензорного потока, которая представляет собой модель shufflenet (аналогичную мобильной сети), однако вы можете думать о ней как о обычной модели CNN.Я пытаюсь преобразовать эту модель в квантованную модель и обучить ее новому набору данных. Таким образом, я проверил здесь (https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/quantize), и добавил функцию tf.contrib.quantize.create_training_graph в мои коды (например, (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet_v1_train.py), проверьте строку 138-139), не меняя ничего в моих кодах. Однако я не совсем уверен, обучает ли моя модель квантованной модели. Может кто-нибудь сказать мне, как я могу подтвердить, что моя тренировка - в квантованной модели?? Или, если у вас есть идея, как использовать тензорный поток для обучения модели, основанной на квантованной модели, вы можете сказать мне, как это сделать? Большое спасибо!