Превышение выбора по предупреждению на этикетке

Question

У меня есть следующее df:

       col1   col2
   A    2       3
   B    4       5 
   E    6       7

Я хотел бы сгенерировать new_df, ища интересующие меня линии, используя атрибут выбора по метке .loc.Чтобы сделать это, я сделал следующее:

new_df= df.loc[['A','B','C','D','E'],:]

Используя версию 0.19 pandas, я получил следующий вывод:

       col1   col2
   A    2       3
   B    4       5 
   E    6       7
   C   Nan     Nan
   D   Nan     Nan

Вывод Nan значений для тех значений индекса, которые непоявляются в df.

Теперь я обновил панд до 0.23 и теперь появляется следующее FutureWarning:

FutureWarning: 
Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.

Чтобы следовать советам панд, я изменил строкукода в соответствии с рекомендациями панд:

new_df=df.loc[df.index.intersection(['A','B','C','D','E'])]

Однако теперь проблема в том, что вывод:

       col1   col2
   A    2       3
   B    4       5 
   E    6       7

, где я хотел бы, чтобы значения индекса не существовали в df чтобы появиться в new_df.

У меня есть 2 вопроса:

• Как мне преодолеть эту проблему, чтобы получить желаемый результат, следуя рекомендациям панд и исключив FutureWarning?
• Означает ли FutureWarning, что из-за одного дня в другой будет возникать ошибка KeyError, или вам придется обновить версию pandas для возникновения ошибки?

Answer 1

Я думаю, вам нужно reindex для избежания ошибки:

new_df= df.reindex(['A','B','C','D','E'])
print (new_df)
   col1  col2
A   2.0   3.0
B   4.0   5.0
C   NaN   NaN
D   NaN   NaN
E   6.0   7.0

Означает ли FutureWarning, что из-за одного дня в другой будет возникать ошибка KeyError, или что выпришлось бы обновлять версию pandas для возникновения ошибки?

Необходимо обновить pandas до будущей версии для повышения ошибки.