Я работаю над проектом, использующим Yolov2 для обнаружения объектов на изображениях с использованием набора данных Nuscenes.Однако после того, как я все сделал, когда я сделал прогноз, я получаю неправильные локализующие ограничивающие рамки, несмотря на то, что сеть правильно определяет типы классов (и их соответствующие оценки), которые присутствуют в данных изображениях.Если кто-то уже сталкивался с такой проблемой при работе над глубоким обучением йоло, просто поделитесь своими советами.Мой гость был о том, что это проблема со смещением, потому что у нас сложилось впечатление, что предсказанные прямоугольники (зеленым) и наземные прямоугольники истинности (желтые) каким-то образом смещены.Но если смотреть на других, как на ограничивающую рамку, соответствующую грузовику, это только точка.
Вот изображение, содержащее обнаруженные ограничивающие рамки
Еще одно без основательной правды
Заранее спасибо за вашепредложения.Я уже потратил много времени, пытаясь понять, что я мог сделать неправильно, но до сих пор ничего не вижу.