Как обучить модель, которая сравнивает сходства списка контактов телефона?

Question

Допустим, у меня есть данные телефонных номеров:

(т. Е. Коллекция, в которой каждый из ее индексов содержит список телефонных номеров. ( массив массивов ))

То, что я хочу, это метод распознавания " похожих контактов ".то есть, как данные в индексе "i" похожи на данные в индексе "j".

Я хочу ответить на этот вопрос, используя обученную модель ml.

Я думаю, один способдля этого используется " контролируемое обучение ", в котором используется классификатор, который сравнивает " векторы ", представляющие каждый список контактов.

Я новичок в ml и pythonтакже, пожалуйста, посоветуйте, пожалуйста, как это можно сделать?

Answer 1

Вам не нужно использовать ML для этой проблемы.Вы можете использовать расстояние строки, которое измеряет, насколько похожи две строки (очевидно, перед использованием алгоритма преобразуйте номера телефонов в строки).Здесь есть дополнительная информация здесь и довольно хороший пакет Python, чтобы помочь здесь .