Использует ли K-Fold Cross Validation все сгибы K-1 на каждом этапе обучения в классификации?

Question

Использует ли перекрестная проверка K-Fold все сгибы K-1 на каждом этапе обучения?Если у меня есть фолд A, B, C и D , и я использую D в качестве своего тестового фолда на шаге k-k + 1, я буду использовать A + B + C как мои тренировочные данные?

Answer 1

Да, в основном это следующие шаги:

1. Разбить все данные на k сгибов (после произвольной случайной перестановки)
2. Оставить одну группу в качестве тестового набора.
3. Обучите модель по оставшимся группам.
4. Оцените модель по тестовому набору.