Как я могу добавить две матрицы времени? - PullRequest
Новая
       6

Как я могу добавить две матрицы времени?

0 голосов
/ 21 декабря 2018

У меня есть два поля данных (df_A и df_B), которые я хочу объединить в одно поле данных (df_total), но я получаю только NaN!Что делать? 

print(df_A)

DATE           OILd      GOLD   US-RUSS
2000-01-31  0.073370 -0.026818  0.000099
2000-02-29  0.105606  0.038686  0.165135
2000-03-31 -0.121361 -0.061565 -0.065931
2000-04-30 -0.042815 -0.000181 -0.060177

print(df_B)
            OILm      COMM
DATE                          
2000-01-31  0.078671  0.037987
2000-02-29  0.020197  0.008202
2000-03-31 -0.133824 -0.059894
2000-04-30  0.108403  0.066403

df_total=df_A+df_B
print(df_total)

            COMM  GOLD  OILd  OILm  US-RUSS
2000-01-31   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN
2000-02-29   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN
2000-03-31   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN
2000-04-30   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN

1 Ответ

0 голосов
/ 21 декабря 2018

Вы можете использовать pd.concat с аргументом axis=1

Код: 

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
                   columns=['A', 'B'])
df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],
                   columns=['C', 'D'])
print(pd.concat([df1, df2], axis=1))

df1: 

   A  B
0  a  1
1  b  2

df2: 

   C  D
0  c  3
1  d  4

вывод: 

   A  B  C  D
0  a  1  c  3
1  b  2  d  4

так что в вашем случае вы имеетечтобы написать это как 

df_total = pd.concat([df_A, df_B], axis=1)

, вы можете проверить документацию Pandas здесь для метода concat

Также вы можете сделать это с помощью слияния 

print(df_A)

DATE           OILd      GOLD   US-RUSS
2000-01-31  0.073370 -0.026818  0.000099
2000-02-29  0.105606  0.038686  0.165135
2000-03-31 -0.121361 -0.061565 -0.065931
2000-04-30 -0.042815 -0.000181 -0.060177

print(df_B)
            OILm      COMM
DATE                          
2000-01-31  0.078671  0.037987
2000-02-29  0.020197  0.008202
2000-03-31 -0.133824 -0.059894
2000-04-30  0.108403  0.066403

у вас есть DATE столбец, общий для обоих df

print(df_A.merge(df_B, on='DATE', how='outer'))

даст вам желаемый результат

...