Ошибка входного массива в свёрточной нейронной сети для классификации сигналов - PullRequest
Новая
       21

Ошибка входного массива в свёрточной нейронной сети для классификации сигналов

0 голосов
/ 18 октября 2018

Я строю CNN для классификации сигналов.Как показано в моем коде ниже.Но у меня есть проблема в model.fit(X_train2, y_train2, batch_size=32,verbose=1) Имеет ли это, дает ли я ошибку

Ошибка при проверке цели: ожидается, что плотность_1 имеет форму (1,), но получил массив с формой (14338,)

И если я изменю обучающий набор на y_train, я получаю

Входные массивы должны иметь то же количество выборок, что и целевые массивы.Найдено 1 входной выборки и 14338 целевых выборок. 

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv1D
from keras.layers import MaxPooling1D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
import numpy as np
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('All.csv')
X = dataset.iloc[:, 0:100].values
y = dataset.iloc[:, 100].values

# Splitting the dataset into the Training set and Test set
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.3, random_state = 0)

# Applying LDA
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
lda = LDA(n_components=80)
X_train = lda.fit_transform(X_train, y_train)
X_test = lda.transform(X_test)


num_classes = 1

X_train2=np.reshape(X_train, (1,X_train.shape[0], X_train.shape[1]))

X_test2=np.reshape(X_test, (1, X_test.shape[0], X_test.shape[1]))

y_train2=np.reshape(y_train, (1, y_train.shape[0]))


model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters=32, kernel_size=5, input_shape=(14338, 4)))
model.add(MaxPooling1D(pool_size=5 ))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(1000, activation='relu'))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
          loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train2, y_train2, batch_size=32,verbose=1)

My X_train2 = (1,14338,4) и y_train2 = (1,14338) и y_train = (14338,)

Пожалуйста, помогите, я пытался изменить размер, все еще получая ошибку.

...