Без трансляции это может быть сделано следующим образом.
import numpy as np
def g(t):
g_value= integrate.quad (lambda t: t, 0, t)
return (g_value)
def f(t):
f_value = t**3 - g(t)
return (f_value)
t1 = np.arange (-5, 5, 0.1)
ft1 = []
for tt in t1:
ft1.append(f(tt)[0])
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, ft1)
plt.show()
Векторизованная версия может быть выполнена следующим образом (упомянуто здесь)
import numpy as np
def g(t):
g_value= integrate.quad (lambda t: t ,0,t)
return (g_value)
g_vectorized = np.vectorize(g)
def f(t):
f_value = t**3 - g_vectorized(t)
return (f_value)
t1 = np.arange (-5, 5, 0.1)
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1)[0])
plt.show()
Оба из нихрезультат в