Я делаю проект для класса, в котором я анализирую данные микромассивов с использованием трех различных алгоритмов Байесовской сети и сравниваю три алгоритма: Grow-Shrink, Max-Min Hill Climb и Greedy Hill Climb.Я читал о том, как работают BN и как различные алгоритмы создают их сеть, но так как я никогда ничего не делал с BN раньше.Я читал статьи, но у меня все еще есть несколько вопросов.
Мой главный вопрос в значительной степени после завершения алгоритма, как мне проанализировать получившиеся сети?Я понимаю, что вы можете отправлять запросы и находить условные вероятности, но есть ли другие анализы, которые я могу сделать?Есть ли способ измерить сходство между тремя сетями?Есть ли способ измерить, насколько хорошо сеть соответствует данным?
Любое руководство будет оценено.