Умножение двух массивов в python на разные длины

Question

Я хочу знать, возможно ли решить эту проблему.У меня есть следующие значения:

yf = (0.23561643, 0.312328767,  0.3506849315, 0.3890410958,  0.4273972602,  0.84931506)
z = (4.10592285e-05,  0.0012005020, 0.00345332906,  0.006367483, 0.0089151571,  0.01109750, 0.01718827)

Я хочу использовать эту функцию (коэффициент дисконтирования), но она не будет работать из-за разной длины между z и yf.

def f(x): 
        res = 1/( 1 + x * yf)
        return res
f(z) 
output: ValueError: cannot evaluate a numeric op with unequal lengths

Мой вопрос заключается в том, что, если существует способ, решить это.Приблизительные выходные значения:

res = (0.99923, 0.99892, 0.99837, 0.99802, 0.99763, 0.99175)

Любая помощь с этим будет идеальной, и я хочу заранее поблагодарить всех, кто тратит время на ее чтение или пытается помочь.

Answer 1

Find the minimum length and iterate. Can also covert to numpy arrays and that would avoid a step of iteration

import numpy as np
yf = (0.23561643, 0.312328767,  0.3506849315, 0.3890410958,  0.4273972602,  0.84931506)
z = (4.10592285e-05,  0.0012005020, 0.00345332906,  0.006367483, 0.0089151571,  0.01109750, 0.01718827)
x=min(len(yf),len(z))

res = 1/( 1 + np.array(z[:x]) * np.array(yf[:x]))

с использованием numpy.multiply

res = 1/( 1 + np.multiply(np.array(z[:x]),np.array(yf[:x])))

Answer 2

Вы хотите, чтобы массив транслировался в зависимости от того, что короче?Вы можете сделать это

def f(x): 
    leng = min(len(x), len(yf))
    x = x[:leng]
    new_yf = yf[:leng] # Don't want to modify global variable.
    res = 1/( 1 + x * new_yf)
    return res

, и оно должно работать.