В литературе обучение с подкреплением является наиболее близкой вещью к искусственному общему интеллекту, поэтому да, вы можете применить его к этой игре в мини-гольф.
Ниже приведен макет:
Состояния: Расположение мяча на поле (x, y, z)
Действия: Угол, Сила
Награды: Расстояние от мяча до лунки
В зависимости от того, насколько велико ваше поле, эту проблему легко решить.
Думаю, я смогу добиться этого, используяжадный подход или приближение функций.
Вы определенно хотели бы использовать хотя бы электронный подход для продвижения исследований в более ранних эпизодах.
Чтобы упростить задачу , я бы сначала рассмотрел только двумерный или даже одномерный случай, чтобы вы познакомились с алгоритмом.
Для одномерного случая:Ваше состояние будет там, где находится ваш мяч.Ваше действие - это сила, приложенная к мячу.И вознаграждение может быть основано на том, как далеко ваш мяч от стойки ворот.
Я могу закодировать эту среду для вас, если хотите.