Одно решение, которое я нашел, заключается в увеличении числа итераций с 10 до 30 при обучении модели и повышении точности с 70% до 95%
Теперь возникает проблема, когда я тестирую с некоторымидругие изображения, кроме изображений, которые использовались для тренировок, например, изображение чашки, поскольку чашка - это не цветок, но моя модель говорит, что это цветок алоэ и т. д.