Предполагая, что вы знаете, что ваш граф действительно является деревом, вы можете использовать топологическую сортировку для поиска корня.
Если вы знаете, что это DAG, вам, вероятно, следуетнайти корни, найдя листовые узлы в обратном графе - это немного дороже.Но, может быть, вы просто знаете корни заранее, поэтому я буду считать эту проблему решенной для этой демонстрации.
Я начну с вашего графика:
struct GraphItem { std::string name; };
using Graph = boost::adjacency_list<boost::setS, boost::vecS, boost::directedS, GraphItem>;
Название удобно для демонстрационных целей.Вы можете иметь все, что вам нужно в этом комплекте.Давайте добавим некоторые читаемые typedefs:
using Vertex = Graph::vertex_descriptor;
using Order = std::vector<Vertex>;
using Path = std::deque<Vertex>;
static constexpr Vertex NIL = -1;
Чтобы найти этот корень, вы должны написать:
Vertex find_root(Graph const& g) { // assuming there's only 1
Order order;
topological_sort(g, back_inserter(order));
return order.back();
}
Чтобы получить все кратчайшие пути от данного корня, вам нужен только BFS (которыйэквивалентно Dijkstra's, если все веса ребер эквивалентны):
Order shortest_paths(Vertex root, Graph const& g) {
// find shortest paths from the root
Order predecessors(num_vertices(g), NIL);
auto recorder = boost::record_predecessors(predecessors.data(), boost::on_examine_edge());
boost::breadth_first_search(g, root, boost::visitor(boost::make_bfs_visitor(recorder)));
// assert(boost::count(predecessors, NIL) == 1); // if only one root allowed
assert(predecessors[root] == NIL);
return predecessors;
}
Учитывая порядок, возвращаемый BFS, вы можете найти пути, которые вы ищете:
Path path(Vertex target, Order const& predecessors) {
Path path { target };
for (auto pred = predecessors[target]; pred != NIL; pred = predecessors[pred]) {
path.push_back(pred);
}
return path;
}
Youможно распечатать те, которые имеют подходящую карту свойств, чтобы получить отображаемое имя:
template <typename Name> void print(Path path, Name name_map) {
while (!path.empty()) {
std::cout << name_map[path.front()];
path.pop_front();
if (!path.empty()) std::cout << " <- ";
}
std::cout << std::endl;
}
Демо-график
Давайте начнем демонстрацию
int main() {
Graph g;
// name helpers
auto names = get(&GraphItem::name, g);
Это хорошая демонстрацияиспользования карты свойств для получения имен из вершин.Давайте определим несколько помощников, чтобы вы могли найти, например, узел by_name("E")
:
auto named = [=] (std::string target) { return [=](Vertex vd) { return names[vd] == target; }; };
auto by_name = [=,&g](std::string target) { return *boost::find_if(vertices(g), named(target)); };
Давайте заполним график g
примерами данных:
// read sample graph
{
boost::dynamic_properties dp;
dp.property("node_id", names);
read_graphviz(R"( digraph {
A -> H;
B -> D; B -> F; C -> D; C -> G;
E -> F; E -> G; G -> H;
root -> A; root -> B
})", g, dp);
}
График выглядит следующим образом:
Обратите внимание, что этот конкретный граф имеет несколько корней.Тот, который возвращается find_root
, оказывается самым дальним, потому что он найден последним.
Теперь, чтобы найти несколько узлов с заданными корнями:
for (auto root : { find_root(g), by_name("E") }) {
auto const order = shortest_paths(root, g);
std::cout << " -- From " << names[root] << "\n";
for (auto target : { "G", "D", "H" })
print(path(by_name(target), order), names);
}
Который печатает
Live On Coliru
-- From root
G
D <- B <- root
H <- A <- root
-- From E
G <- E
D
H <- G <- E
Полный список
Live On Coliru
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp> // adjacency_list
#include <boost/graph/topological_sort.hpp> // find_if
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp> // shortest paths
#include <boost/range/algorithm.hpp> // range find_if
#include <boost/graph/graphviz.hpp> // read_graphviz
#include <iostream>
struct GraphItem { std::string name; };
using Graph = boost::adjacency_list<boost::setS, boost::vecS, boost::directedS, GraphItem>;
using Vertex = Graph::vertex_descriptor;
using Order = std::vector<Vertex>;
using Path = std::deque<Vertex>;
static constexpr Vertex NIL = -1;
Vertex find_root(Graph const& g);
Order shortest_paths(Vertex root, Graph const& g);
Path path(Vertex target, Order const& predecessors);
template <typename Name> void print(Path path, Name name_map);
int main() {
Graph g;
// name helpers
auto names = get(&GraphItem::name, g);
auto named = [=] (std::string target) { return [=](Vertex vd) { return names[vd] == target; }; };
auto by_name = [=,&g](std::string target) { return *boost::find_if(vertices(g), named(target)); };
// read sample graph
{
boost::dynamic_properties dp;
dp.property("node_id", names);
read_graphviz(R"( digraph {
A -> H;
B -> D; B -> F; C -> D; C -> G;
E -> F; E -> G; G -> H;
root -> A; root -> B
})", g, dp);
}
// 3 paths from 2 different roots
for (auto root : { find_root(g), by_name("E") }) {
auto const order = shortest_paths(root, g);
std::cout << " -- From " << names[root] << "\n";
for (auto target : { "G", "D", "H" })
print(path(by_name(target), order), names);
}
}
Vertex find_root(Graph const& g) { // assuming there's only 1
Order order;
topological_sort(g, back_inserter(order));
return order.back();
}
Order shortest_paths(Vertex root, Graph const& g) {
// find shortest paths from the root
Order predecessors(num_vertices(g), NIL);
auto recorder = boost::record_predecessors(predecessors.data(), boost::on_examine_edge());
boost::breadth_first_search(g, root, boost::visitor(boost::make_bfs_visitor(recorder)));
// assert(boost::count(predecessors, NIL) == 1); // if only one root allowed
assert(predecessors[root] == NIL);
return predecessors;
}
Path path(Vertex target, Order const& predecessors) {
Path path { target };
for (auto pred = predecessors[target]; pred != NIL; pred = predecessors[pred]) {
path.push_back(pred);
}
return path;
}
template <typename Name>
void print(Path path, Name name_map) {
while (!path.empty()) {
std::cout << name_map[path.front()];
path.pop_front();
if (!path.empty()) std::cout << " <- ";
}
std::cout << std::endl;
}