Как преобразовать большой поток в сжатую строку base64 - PullRequest
Новая
       23

Как преобразовать большой поток в сжатую строку base64

0 голосов
/ 18 октября 2018

Я создаю аналитическую платформу и хочу сжать задания ETL (Extract Transform Load), прежде чем сохранить их в своей базе данных.Прежде чем я начал писать код, мне было интересно, если кто-то с некоторым опытом может сказать мне, как это сделать правильно.Я хочу сжать данные, а затем преобразовать их в строку base64.Должен ли я просто выполнить gzip и преобразовать его в base64 или это не сработает?

Это процесс, который я сейчас использую для этих больших наборов данных. 

var streamObj = athenaClient.execute('my query').toStream()
var data = [];

redis.set('Some Dashboard Data', '[')

streamObj.on('data', function(record) {
    // TODO gzip record then convert to base64
    if (data.length === 500) {
        let tempData = JSON.stringify(data);
        data = []
        redis.append('Some Dashboard Data', tempData.slice(1, tempData.length - 1) + ',')
        }
        data.push(record);
    })
}

Если это невозможно,есть ли способ сохранить взломанную строку вместо этого?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 25 октября 2018

Просто чтобы уточнить ответ Зильвины.Я покажу вам все, как я получил его на работу. 

const athena = require('./athena')
const redis = require('./redis')
const zlib = require('zlib')
const Stream = require('stream')

exports.persistStream = (config, query, name, transform) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
    let recordCount = 0

    var transformStream = new Stream.Transform({ writableObjectMode: true, readableObjectMode: true})
    transformStream._transform = function (chunk, encoding, done) {

        recordCount++

        if (transform) chunk = transform(chunk)

        let jsonChunk = JSON.stringify([chunk])

        switch (true) {
            case recordCount === 1: 
                jsonChunk = jsonChunk.slice(0, jsonChunk.length - 1); break
            default:
                jsonChunk = ',' + jsonChunk.slice(1, jsonChunk.length - 1); break
        }
        this.push(jsonChunk)
        done();
    };

    transformStream._final = function (done) {
        this.push(']')
        done()
    }

    const gzip = zlib.createGzip()

    let buffers = []

    var stream = athena.execute(query)
        .toStream()
        .pipe(transformStream)
        .pipe(gzip)

    gzip.on('data', (chunk) => {
        buffers.push(chunk)
    })

    gzip.on('end', function () {
        let buffer = Buffer.concat(buffers)
        redis.set(name, buffer.toString('base64'), (err, response) => {
            zlib.gzip(config, (err, buff) => {
                redis.set(name + ' Config', buff.toString('base64'), (err, response) => {
                    if (err) {
                        console.log(err)
                        reject()
                    } else {

                        console.log(name + ' succeeded')
                        resolve()
                    }
                })
            })
        })
    })

    stream.on('error', (err) => {
        console.log(err)
        reject()
    })
})
}
0 голосов
/ 18 октября 2018

Пусть среда node.js управляет памятью с помощью противодавления, создаваемого потоками.

Я бы рассмотрел это решение: 

inputStream
    .pipe(zlib)
    .pipe(transformToBase64Stream)
    .pipe(redisCli);

zlib является родным, поэтомуне вызывает никаких проблем.Для преобразования в base64 вы можете написать трансформируемый поток или использовать внешние инструменты .Чтобы передать результаты в redis by stream , вы можете запустить дочерний процесс redis-cli в режиме конвейера.Как упомянуто в массовых вставках и статьях redis cli, это рекомендуется для больших данных, но вы должны сами обрабатывать протокол redis.Прочитайте предоставленные статьи и дайте мне знать, помогло ли это решить вашу проблему.

...