При нахождении Big Oh для любого алгоритма вы должны посчитать количество инструкций, которые выполняются в алгоритме, обычно путем нахождения схемы, когда они выполняются.Вы также должны учитывать инструкции, которые встречаются в худшем случае (т. Е. При поиске в списке худшим случаем является посещение каждого элемента).Для сортировки выбора упрощенная разбивка алгоритма состоит в том, что для списка из n элементов каждый элемент сравнивается с другими элементами в списке.Переключение элементов и печать n элементов также происходит по существу для каждого элемента.Примерно это будет выглядеть так в коде:
Для каждого n элемента
-Пройдите по списку и сравните с каждым другим элементом справа от элемента
-Если минимальный элемент в правой подмассиве меньше текущего элемента, переключите
-Печать n элементов в массиве.
Так будет выглядетьn * (n + 1 + n), что по существу равно O (n ^ 2). Если ваш алгоритм хочет сделать как восходящий, так и нисходящий, он удваивает n ^ 2, который по-прежнему равен O (n ^ 2)