почему получил разное количество потоков? - PullRequest
Новая
       51

почему получил разное количество потоков?

0 голосов
/ 19 октября 2018

Часть моей программы Scala: 

import java.util.concurrent.{ExecutorService, Executors, TimeUnit}

val genericExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()

val scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(4)

val scheduledExecutorService1 = Executors.newScheduledThreadPool(1)

val scheduledExecutorService2 = Executors.newScheduledThreadPool(1)

Я посчитал количество потоков в файле журнала, а их число равно 120. Часть файла журнала: 

2018-10-18 00:00:00,421 INFO  [pool-7-thread-32] xxx

Количествопоток в файле журнала: 

$ grep -r "thread" xxx.log | grep -Po '(?<=(\[)).*(?=\])' | sort | uniq -c | wc -l
120

Я посчитал потоки Java на 

$ cat /proc/2966/status | grep Threads
Threads:    1524
$ ps -eLF| grep -c java
1525
$ ps -L -o pid= -p 2966 | wc -l
1524

Почему 1525 и 120 такие разные?Любые намеки приветствуются.Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 19 октября 2018

Вы можете использовать лучший инструмент для анализа потоков в приложении JVM вместо того, чтобы полагаться на ведение журнала.Существуют визуальные инструменты, такие как jmc и jconsole.* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *1001* 1001 * * * * * * * * * * *1001* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *.

Я могу получить потоки, используя jstack, используя proccessId этого приложения, 

$ jstack 68209 | grep thread
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.151-b12 mixed mode):
"pool-4-thread-1" #14 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007ff1b812a800 nid=0xa503 waiting on condition [0x000070000c305000]
"pool-3-thread-1" #13 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007ff1b812a000 nid=0xa703 waiting on condition [0x000070000c202000]
"pool-2-thread-1" #12 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007ff1b80f9000 nid=0xa903 waiting on condition [0x000070000c0ff000]
"pool-1-thread-1" #11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007ff1b9869800 nid=0x5803 waiting on condition [0x000070000bffc000]
"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1b9802800 nid=0x1c07 runnable 
"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1b9001000 nid=0x1d03 runnable 
"GC task thread#2 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1ba804800 nid=0x2b03 runnable 
"GC task thread#3 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1ba805000 nid=0x5303 runnable 
"GC task thread#4 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1ba805800 nid=0x5103 runnable 
"GC task thread#5 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1b8810800 nid=0x2c03 runnable 
"GC task thread#6 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1b981e800 nid=0x4e03 runnable 
"GC task thread#7 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007ff1b981f000 nid=0x4c03 runnable

, вы также можете просто сделать jstack pid, но это дает весь дамппотока, включая thread_state и все.

Использование jmc визуального инструмента,

jmc

Может бытьполезно: Отслеживание очереди ExecutionContextExecutor «scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global»

...