Кто-нибудь знает, как я могу использовать conv2d_transpose из керас, найденный по этой ссылке: https://keras.io/backend/#conv2d_transpose?
Не могли бы вы объяснить мне, что делает каждый параметр этой функции и как она работаетвнутренне (какой алгоритм он использует и т. д.)?потому что я все еще немного озадачен тем, как это работает.
Я хочу увеличить изображение как часть процесса сверточной нейронной сети.Например:
x.shape = (4,4,3)
То есть он имеет 4 строки, 4 столбца и 3 канала.Я хотел бы увеличить x до массива (16,16,3) и дать печать в матрице вскоре после функции (если это возможно), то есть:
output = conv2d_transpose(x,....)
print(output)