У меня есть 2 кадра данных.Я хочу вычислить расстояние между всеми геометриями POINT, если первый кадр относительно определенной POINT во втором кадре данных.Главной особенностью этой проблемы является то, что у меня есть переменная grouping в первом кадре данных, и я хотел бы выбрать соответствующую точку для измерения расстояния (во втором кадре данных) в соответствии с этим индикатором группировки.Я пробовал с group_by
:
library(sf)
library(dplyr)
d = data.frame(x = 1:10,y = 1:10, g = rep(c("a","b"),each=5))
d_sf = st_as_sf(d,coords = c("x","y") )
d_sf
Simple feature collection with 10 features and 1 field
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 1 ymin: 1 xmax: 10 ymax: 10
epsg (SRID): NA
proj4string: NA
g geometry
1 a POINT (1 1)
2 a POINT (2 2)
3 a POINT (3 3)
4 a POINT (4 4)
5 a POINT (5 5)
6 b POINT (6 6)
7 b POINT (7 7)
8 b POINT (8 8)
9 b POINT (9 9)
10 b POINT (10 10)
centers = d %>% group_by(g) %>% summarise(x = mean(x), y = mean(y))
centers
centers_sf = st_as_sf(centers, coords = c("x","y"))
Simple feature collection with 2 features and 1 field
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 3 ymin: 3 xmax: 8 ymax: 8
epsg (SRID): NA
proj4string: NA
# A tibble: 2 x 2
g geometry
<fct> <POINT>
1 a (3 3)
2 b (8 8)
d_sf %>% group_by(g) %>% st_distance(centers_sf,by_element = TRUE)
[1] 2.828427 8.485281 0.000000 5.656854 2.828427 2.828427 5.656854 0.000000 8.485281 2.828427
# but really I want this:
> st_distance(d_sf[1,],centers_sf[1,])
[,1]
[1,] 2.828427
> st_distance(d_sf[2,],centers_sf[1,])
[,1]
[1,] 1.414214
> st_distance(d_sf[3,],centers_sf[1,])
[,1]
[1,] 0