Анализ и ранжирование функций для разных кластеров - PullRequest
0 голосов
/ 26 февраля 2019

Итак, я делаю анализ сегментации клиентов и с помощью k-средних создал несколько кластеров.K-means был применен к данным, содержащим 8 функций, и теперь я хочу проанализировать каждый из моих кластеров, чтобы лучше понять его, объяснив, какие функции больше всего повлияли на этот элемент, находящийся в кластере x.Например, «возраст» может быть самым высоким взвешенным параметром для кластера 0, а «зарплата» для кластера 1.

Пожалуйста, дайте мне знать, если это не имеет смысла, любые идеи приветствуются!Я сам не уверен в том, как провести различие между этими кластерами.

1 Ответ

0 голосов
/ 27 февраля 2019

Поскольку вы пометили свой вопрос с помощью Python, вы можете попробовать использовать парный участок морской волны, чтобы увидеть, какая функция управляет разделением кластеров.

Можно найти здесь

...