Я нашел ответы на вопрос о том, как загрузить CSV-файлы с европейским форматированием в кадры данных Pandas и отобразить их в формате США (2 345,21).Тем не менее, как я могу отображать плава, сохраненные в американском формате в европейском формате (2.345,21) в пандах.
Я попытался просто изменить точку и запятую здесь:
из
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
до
pd.options.display.float_format = '{:.,2f}'.format
, но это не работает.Другая возможность может состоять в том, чтобы изменить тип на строку, а затем заменить точки запятыми, но разве нет более элегантного способа?
Кажется, он работает с разделителями, поддерживающими локали.Если ваша операционная система имеет языковой стандарт Германия, это довольно просто:
import pandas as pd
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([2123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)
приводит к:
cost
foo 2.123,46
bar 234,568
baz 345,679
quux 456,789
Однако сейчас я имею дело с проблемой форматирования точности и формата длявысокие цифры.В результате форматирования следующая команда несколько удивляет.
#precision
pd.options.display.float_format = '{:.2n}'.format
print(df)
cost
foo 2,1e+03
bar 2,3e+02
baz 3,5e+02
quux 4,6e+02
#high numbers
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([1222333, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)
cost
foo 1,22233e+06
bar 234,568
baz 345,679
quux 456,789