Одним из возможных решений является использование двусторонней очереди, реализованной в стандартной библиотеке collection package - collections.deque
.
Запросы аналогичны спискам,но поддерживают эффективное добавление и выталкивание с обоих концов, являются поточно-ориентированными и могут иметь максимальную длину.
Например:
>>> dq = collections.deque(maxlen=5)
>>> for i, x in enumerate('abcde'):
... dq.append({x: i})
...
>>> dq
deque([{'a': 0}, {'b': 1}, {'c': 2}, {'d': 3}, {'e': 4}], maxlen=5)
Если вы добавляете элемент в деку, который maxlen установлен, и который уже имеет максимальный размер, элемент удален с другого конца deque:
>>> dq.append({'f': 5})
>>> dq
deque([{'b': 1}, {'c': 2}, {'d': 3}, {'e': 4}, {'f': 5}], maxlen=5)
>>> dq.appendleft({'z': 25})
>>> dq
deque([{'z': 25}, {'b': 1}, {'c': 2}, {'d': 3}, {'e': 4}], maxlen=5)
Стоит отметить, что json-модуль Python не обрабатываетdeques, поэтому, если вы хотите вывести deque в json, вам нужно предоставить функцию, которая преобразует deque в список:
>>> json.dumps(dq)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
...
TypeError: Object of type deque is not JSON serializable
>>> def jdq(o):
... return list(o)
...
>>> json.dumps(dq, default=jdq)
'[{"z": 25}, {"b": 1}, {"c": 2}, {"d": 3}, {"e": 4}]'
Чтобы воссоздать deque из массива json, просто передайте десериализованныйсписок к новой деке:
>>> L = json.loads('[{"z": 25}, {"b": 1}, {"c": 2}, {"d": 3}, {"e": 4}]')
>>> dq = collections.deque(L, maxlen=5)
>>> dq
deque([{'z': 25}, {'b': 1}, {'c': 2}, {'d': 3}, {'e': 4}], maxlen=5)