Обновлено
Я думаю, вы найдете, что большинство разумных регулярных выражений будут достаточно эффективными при поиске пары key=value в конце строки.(Даже с длинными строками и частичными совпадениями.)
Вот некоторые моменты времени.Я использовал функцию cmpthese из этого поста для сравнения относительного времени:
import re
import regex
def f1():
# re from my comment
return re.findall(r'(?<=[ ])(\w+=\w+)$', txt, flags=re.M)
def f2():
# the OP's regex
return regex.findall(r'\b([^\s=]++=\w+)', txt, flags=re.M)
def f3():
# alternate regex
return re.findall(r'(\w+=\w+)$', txt, flags=re.M)
def f4():
# CertainPerformance updated regex
return regex.findall(r'^(?:\w+ )*+\K[^\s=]+=\w+', txt, flags=regex.M)
def f5():
return [line.split()[-1] for line in txt.splitlines() if re.match(r'^(\w+=\w+)$', line.split()[-1])]
txt='''\
a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a bc d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d a b c d e=
aaaa bbbb cccc=v1
aaaa bbbb cccc
aaaa bbbb cccc=v1
'''*1000000
cmpthese([f1,f2,f3,f4,f5],c=3)
Это печатает на Python 2 (самый медленный сверху, самый быстрый снизу):
rate/sec usec/pass f2 f4 f1 f3 f5
f2 0 36721115.669 -- -27.2% -72.0% -72.0% -77.5%
f4 0 26715482.632 37.5% -- -61.4% -61.5% -69.0%
f1 0 10300210.953 256.5% 159.4% -- -0.0% -19.6%
f3 0 10296802.362 256.6% 159.5% 0.0% -- -19.6%
f5 0 8280366.262 343.5% 222.6% 24.4% 24.4% --
И Python 3:
rate/sec usec/pass f2 f4 f3 f1 f5
f2 0 40880883.330 -- -42.3% -64.4% -70.3% -78.3%
f4 0 23592684.768 73.3% -- -38.4% -48.6% -62.3%
f3 0 14544536.920 181.1% 62.2% -- -16.6% -38.9%
f1 0 12131648.781 237.0% 94.5% 19.9% -- -26.7%
f5 0 8888514.997 359.9% 165.4% 63.6% 36.5% --
Я считаю, что медлительность f2 и f4 более вероятна при использовании модуля regex по сравнению с модулем re, норегулярные выражения в этих функциях требуют использования модуля regex.Регулярное выражение в f4 при сравнении яблок и яблок должно быть быстрым.
Вы можете видеть, что добавление взгляда за якорем немного увеличивает скорость по сравнению с другими с помощью модуля re,Модуль regex, скорее всего, виноват в том, что f4 медленнее других.Теоретически, это более быстрое регулярное выражение, например, в Perl.
Комментарии и «оценка эффективности» фокусируются только на количестве «шагов» в регулярном выражении 101.Это неполная картина относительной эффективности различных выражений регулярных выражений.Regex101 также имеет рейтинг ms за время, необходимое для выполнения регулярного выражения - которое зависит от серверной земли.Некоторые шаги регулярного выражения выполняются быстрее, чем другие.
Рассмотрим регулярное выражение (?<=[ ]) В regex101, в этом примере , требуется 205 шагов и ~ 2 мс на момент запуска.
Теперь рассмотрим более простое регулярное выражение из [ \t]. Для его выполнения требуется 83 шага, но те же ~ 2 мс.
Теперь рассмотрим более сложное регулярное выражение * 1053.* из (\w+)\1\b Хотя это 405 шагов, для его выполнения требуется почти в 5 раз больше времени.
Хотя steps является индикатором скорости регулярных выражений, не для каждого шага требуется одинаковое время для выполнения.Вам также нужно посмотреть общее время выполнения.