Python: преобразовать каждый массив в ячейке столбца в одну строку

Question

Мой фрейм данных выглядит следующим образом:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3 ,4 , 5, 6], 'txt': [[2354],[103, 132, 2457],[132, 1476, 6587],[103, 2457],[103, 1476, 2354], np.nan]})

   col1                txt
0     1             [2354]
1     2   [103, 132, 2457]
2     3  [132, 1476, 6587]
3     4        [103, 2457]
4     5  [103, 1476, 2354]
5     6                NaN

Столбец 'txt' содержит массив или NaN в каждой ячейке.

Теперь я хотел бы сохранить структуру данных как естьно массивы должны быть строкой, содержащей все элементы, разделенные запятой.

Требуемый вывод (со строкой вместо массива):

   col1                txt
0     1               2354
1     2     103, 132, 2457
2     3    132, 1476, 6587
3     4          103, 2457
4     5    103, 1476, 2354
5     6                NaN

Решения, которые я нашел, не сработали для столбца.

Спасибо.

Answer 1

Использовать понимание списка только в отфильтрованных строках - если нет пропущенных значений, но также необходимо преобразовать все числовые столбцы в строки - на map или в генераторе, приведенном к строке:

mask = df['txt'].notnull()
df.loc[mask, 'txt'] = [', '.join(map(str, x)) for x in df.loc[mask, 'txt']]
#alternative solution
#df.loc[mask, 'txt'] = df.loc[mask, 'txt'].apply(lambda x: ', '.join(map(str, x)))
#another solution
#df.loc[mask, 'txt'] = [', '.join(str(i) for i in x) for x in df.loc[mask, 'txt']]

print (df)
   col1              txt
0     1             2354
1     2   103, 132, 2457
2     3  132, 1476, 6587
3     4        103, 2457
4     5  103, 1476, 2354
5     6              NaN