Передача некоторых значений в качестве переменных

Question

Я аспирант физики с некоторыми базовыми знаниями Python, и я сталкиваюсь с некоторыми проблемами, которые бросают вызов моим способностям.

Я пытаюсь передать некоторые переменные как фиктивные, а некоторые нет.У меня есть функция, которая получает функцию в качестве первого аргумента, но мне нужно, чтобы некоторые значения были объявлены "апостериори".

Я пытаюсь сказать следующее:

lead0 = add_leads(lead_shape_horizontal(W, n), (0, 0, n), sym0)

Функция "add_leads" принимает некоторую функцию, а также кортеж и третий аргумент, что нормально.Но n пока не имеет определения.Я хочу, чтобы n имел реальный смысл при вводе "add_leads".

Вот фактическая функция add_leads

def add_leads(shape, origin_2D, symm):
        lead_return = []
        lead_return_reversed = []
        for m in range(L):
            n = N_MIN + m
            origin_3D = list(origin_2D)+[n]
            lead_return.append(kwant.Builder(symm))
            lead_return[m][red.shape(shape(n), tuple(origin_3D))] = ONN + HBAR*OMEGA*n
            lead_return[m][[kwant.builder.HoppingKind(*hopping) for 
hopping in hoppings_leads]] = HOPP
            lead_return[m].eradicate_dangling()

Обратите внимание, что n определенпод для , поэтому я хочу поместить значение n в shape (n) (в этом случае приводит_shape_horizontal с фиксированным значением для W, а не для n).

Мне нужно, чтобы это было так, потому что в конечном итоге функция, которая является аргументом для lead_shape , может иметь более 2 входных значений, но все равно просто должна варьироваться n

Могу ли я добиться этого в Python?Если я могу, как это сделать?Помощь будет по достоинству оценена.Извините за мой английский!Заранее спасибо

Answer 1

Вам, вероятно, следует передать функцию lead_shape_horizontal, а не функцию с аргументом lead_shape_horizontal(W, n)

, поскольку последняя возвращает результат функции, а не сам объект функции.Если возвращаемое значение также не является функцией, при последующем вызове shape(n) вы получите ошибку, которая идентична lead_shape_horizontal(W, n)(n)

Что касается предоставления фиксированного значения для W, но не для n, выможет либо дать W значение по умолчанию в функции, либо просто не указывать его в качестве аргумента

Например,

def lead_shape_horizontal(n, W=some_value):
    # do stuff

или Если вы всегда исправляете W, то он не имеетбыть аргументом

def lead_shape_horizontal(n):
    W = some_value
    # do stuff

Также обратите внимание, что вы не определили n при вызове функции, поэтому вы не можете передать n функции add_leads.

Возможно, у вас естьчтобы построить origin_2D внутри функции

как origin_2D = origin_2D + (n,)

Затем вы можете вызвать функцию следующим образом lead0 = add_leads(lead_shape_horizontal, (0, 0), sym0)

См. Документ Python чтобы понять, как работает значение по умолчанию.

Несколько советов: следите за порядком аргументов при использовании значения по умолчанию.

Также следите, когда вы передаете изменяемый объект по умолчаниюзначение. Это обычная ошибка