ValueError: не может обработать смесь непрерывного и мультикласса

Question

Я хочу оценить модель по данным, которые я использовал здесь в scikit-learn.Я использую функцию DecisionTreeClassifier.score, но при выполнении кода я получу ошибку ValueError:

Не могу обработать смесь непрерывного и мультикласса.

Воткод, который я использую:

from sklearn import datasets
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
nba = pd.read_excel(r"C:\Users\user\Desktop\nba.xlsx")
X = nba.drop('平均得分', axis = 1)
y = nba['平均得分']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
X, y, test_size = 0.20)
nba_tree = DecisionTreeClassifier()
nba_tree.fit(X_train, y_train.astype('int'))
y_pred = nba_tree.predict(X_test)
nba_tree.score(X_test, y_test)

Answer 1

Похоже, ваша целевая переменная 平均得分 является непрерывной переменной.Вероятно, вы пытаетесь решить проблему регрессии.Если это так, попробуйте DecisionTreeRegressor вместо DecisionTreeClassifier.