model = nn.Sequential(nn.Linear(784, 128),
nn.ReLU(),
nn.Linear(128, 64),
nn.ReLU(),
nn.Linear(64, 10))
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
images, labels = next(iter(trainloader))
images = images.view(images.shape[0], -1)
logits = model(images)
loss = criterion(logits, labels)
print(loss)
Сбой кода в строке " убыток = критерий (логиты, метки) ".
Набор данных : рукописные цифры MNIST.