В настоящее время я занимаюсь проблемой формализации содержания текстов на естественном языке с помощью временной логики, например LTL.
Примером может служить фраза
"Когда поезд приближается, поезд в конечном итоге пересечет ",
, который должен соответствовать спецификации LTL, такой как
G (train_approaching ---> F (train_crossing))
Я хотел бы рассмотреть проблему как задачу перевода с естественного языка на LTL.Для обучения модели перевода, помимо прочего, мне понадобится соответствующий обучающий набор, в котором каждый экземпляр должен быть представлен текстом на естественном языке в сочетании с соответствующей формулой LTL (или другой разновидностью временной логики).
Я уже нашел следующие ресурсы:
Конечно,общая цель будет заключаться в том, чтобы работать с полной логикой, однако для начала я также могу сосредоточиться на подмножестве шаблонов на основе временной логики.
Знаете ли вы какой-либо другой набор данных, который я мог бы использовать в качестве обучающих данных дляс этой целью?