Я использую getSymbols для загрузки данных из нескольких запасов.
Меня интересуют данные тома, поэтому я разделил столбец данных тома на (0-4), чтобы выделить данные каждого тома его корреспонденту.квартиль (1,2,3,4) в новом столбце с именем xxx.Volqrank
Теперь я хотел бы взглянуть на столбец xxx.Volqrank в последней доступной строке списка и сказать мне, какойтикеры имеют значение 3.
Желаемый результат, который я ищу, - получить новый список с акциями, данные о его квартильном объеме равны 3 в последних доступных данных списка.
#Reproducible example
library(quantmod)
library(xts)
Symbols <- c("XOM","MSFT","JNJ","IBM","MRK","BAC","DIS","ORCL","LW","NYT","YELP")
start_date=as.Date("2018-06-01")
getSymbols(Symbols,from=start_date)
# Put all stocks in big list, by checking which xts objects are in the global environment.
stock_data = sapply(.GlobalEnv, is.xts)
all_stocks <- do.call(list, mget(names(stock_data)[stock_data]))
#function to split volume data quartiles into 0-4 results
Volume_q_rank <- function(x) {
stock_name <- stringi::stri_extract(names(x)[1], regex = "^[A-Z]+")
stock_name <- paste0(stock_name, ".Volqrank")
column_names <- c(names(x), stock_name)
x$volqrank <- as.integer(cut(quantmod::Vo(x),
quantile(quantmod::Vo(x),probs=0:4/4),include.lowest=TRUE))
x <- setNames(x, column_names)
return(x)
}
all_stocks <- lapply(all_stocks, Volume_q_rank)
Мой первоначальный подход состоял в том, чтобы использовать
lapply(all_stocks, function(x) which(x[, grep("\\.Volqrank",names(x))]==3
Но это не работает, какие-либо идеи?
Я бы хотел, чтобы новый список снова использовался для загрузки позжеданные о запасах, но на этот раз с использованием другого интервала (например, 5 минут)
Любая помощь будет оценена.
Спасибо.